M
MERYEM AI Kadın Sağlığı Teknolojileri
Multidisipliner Araştırma & Ar-Ge Platformu

Kadın Sağlığında Klinik Tecrübe & Yapay Zeka Buluşması

Meryem AI; ergenlik takibinden tüp bebek tedavilerine, yüksek riskli gebelikten menopoza kadar kadın sağlığının tüm evrelerinde klinik karar destek sistemleri geliştiren araştırma projesidir.

Ar-Ge & Ortak Proje

Milli veri altyapılı algoritmalar

Akademik Çalışmalar

Harvard Data Science standartlarında

Bütüncül İhtisas Odakları

🌱 Ergenlik 🧪 Tüp Bebek (IVF) 🤰 Riskli & Normal Gebelik 🍂 Menopoz Takibi

İletişim & İşbirliği Formu

Talebiniz Kurucu Araştırmacı ve proje ekibine doğrudan iletilecektir.

GÜVENLİ İLETİSİM

🔒 Kişisel verileriniz KVKK ve GCP E6(R3) gizlilik esaslarına uygun şekilde işlenir.

Multidisipliner Yaklaşım

Tıp ve Veri Biliminin Gücü

Meryem AI, Türkiye'deki kadın sağlığı verilerini milli yapay zeka modelleriyle işleyerek hekimlerin teşhis ve tedavi süreçlerine güç katmayı hedefler.

Tüm Kadın Hastalıklarında Bütüncül Yaklaşım

Kadın sağlığının tek bir evresine değil; ergenlikten menopoza kadar uzanan geniş biyolojik yelpazede klinik yapay zeka çözümleri.

Harvard İmzalı Veri Mimarisi

Harvard Data Science altyapısı ve 15 yıllık klinik tecrübe ile eğitilen makine öğrenmesi algoritmaları.

Milli Veri Modeli

Yerel klinik verilerle uyumlu, KVKK ve uluslararası etik GCP E6(R3) prosedürlerine tam uygunluk.

Sektörel İhtiyaçlar ve Çözümler

Meryem AI İhtisas Modülleri

Kadın sağlığı alanında klinisyenler ve hastalar için geliştirilen yüksek öncelikli karar destek sistemleri.

1. Tüp Bebek (IVF) Analitiği

Yumurta gelişimi, doz ayarlaması, endometriyum reseptivitesi ve embriyo tutunma potansiyelinin simülasyonu.

• Protokol Başarı Optimizasyonu

2. Riskli & Normal Gebelik Takibi

Preeklampsi, gestasyonel diyabet ve erken doğum risklerinin 1. trimester biyobelirteçleri ile tespiti.

• Erken Komplikasyon Uyarısı

3. Erkenlik & Gelişim Takibi

Ergenlik dönemi hormonal değişimleri, erken puberte tespiti ve Polikistik Over Sendromu (PKOS) erken teşhisi.

• PKOS & Ergenlik Algoritması

4. Menopoz & Perimenopoz Yönetimi

Sıcak basması, osteoporoz ve kardiyovasküler risk faktörlerinin uzun dönem takibi ve HRT analitiği.

• Semptom Takibi & Kemik Sağlığı

5. Endometriozis & Jinekolojik Cerrahi

Derin infiltratif endometriozis, kronik pelvik ağrı haritalaması ve izsiz (vNOTES) laparoskopik cerrahi risk skorlaması.

• Cerrahi Öncesi Risk Haritası

6. Genel Jinekoloji & Onkoloji Taraması

Servikal sitoloji (Smear/HPV) eğilimleri, myom ve kitle büyüme takibi için klinik veri analitiği.

• Rutin Kontrol & Erken Uyarı
Özel İhtisas Alanı

Tüp Bebek (IVF) Süreçlerinde Yapay Zeka Desteği

Tüp bebek tedavisinde başarı oranlarını doğrudan etkileyen yumurtalık yanıtı, endometriyum hazırlığı ve transfer protokollerini veri odaklı simülasyon modellerimizle destekliyoruz.

AMH & Folikül Analizi

Over rezervine özel en uygun doz ve tedavi protokolü önerisi.

Tutunma Penceresi Tahmini

Endometriyum reseptivitesinin en yüksek olduğu transfer zamanlaması.

IVF Karar Destek Aracı

Klinik değişkenleri işleyerek tüp bebek tedavisinde hekimlerin karar verme hızını ve başarı oranını artırmayı hedefliyoruz.

IVF Simülasyonunu Çalıştır
BÖ

Op. Dr. Betül Öztürk

Proje Lideri & Kadın Hastalıkları Uzmanı

İstanbul Tıp Fakültesi mezunu ve Sakarya Üniversitesi kadın doğum uzmanı olan Op. Dr. Betül Öztürk, 15 yılı aşkın klinik saha tecrübesini Harvard University Data Science sertifikasyonu ile birleştirerek Meryem AI projesini hayata geçirmiştir.

Resmi Web Sitesi: www.MeryemAi.com
Sertifika: Harvard Data Science & NIHR GCP E6(R3)
Klinik & Akademik Birikim

Disiplinlerarası Yetkinlikler

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

Harvard University Professional Certificate in Data Science, İstanbul Üniversitesi Advanced Python for Data Science & ML eğitimleri. Biyoistatistik, Scikit-Learn, XGBoost ve klinik tahminleme.

Klinik Cerrahi ve Gebelik Deneyimi

Kartal Dr. Lütfi Kırdar Eğitim ve Araştırma Hastanesi bünyesinde ve uzmanlık sürecinde yüksek riskli gebelik takibi, laparoskopik/histeroskopik ameliyatlar ve vNOTES izsiz cerrahi uygulamaları.

İnteraktif Simülatör

Meryem AI Klinik Karar Destek Demosu

Tüp bebek veya gebelik takibi parametrelerini girerek tahmini model çıktılarını inceleyin.

Tüp Bebek (IVF) Model Parametreleri

Meryem AI Engine v3.2

Tahmini Embriyo Tutunma Şansı

% 74.2
Yüksek Tutunma Potansiyeli

* Bu simülasyon konsept araştırması amaçlıdır. Tıbbi teşhis yerine geçmez.